Python机器学习功能

Question

如果这是一个非常愚蠢的问题，我感到抱歉，但是我对机器学习的概念很陌生。

python机器学习中是否有功能可以用来输入一组输入，并告诉它最终产品应该是什么，并使代码确定应该使用什么功能才能达到最终产品？

再次抱歉，这是一个非常基本的问题。谢谢大家

Answer 1

问题真的很模糊。

就像您提到的机器学习TAG一样。我将其视为机器学习问题。在这种情况下，没有可用的特定模型或算法来确定哪种算法/函数最适合您的数据！！

确定哪种模型最适合您的数据是一种成功的尝试方法。因此，您将编写一个包装程序，该程序将使用所有可能的模型来测试您的数据，并根据其准确性得分，您的代码将决定最适合的模型。!!

Answer 2

如果您是新手，我建议您使用 scikit learn 并从决策树开始，这是最简单的方法，但却是一个很好的开始方式，因为一旦您包含 scikit learn ，就只需一行即可训练您的基本模型：

所以首先安装scikit-learn 并导入它，称为“sklearn”：from sklearn import tree

使用以下命令创建它：

#init
clf = tree.DecisionTreeClassifier()

然后训练模型：

clf.fit(inputs,output)

并用以下方法预测新的/未知的值：

clf.predict(value)

它将为输入和输出之间的简单关系提供“相当准确”的值，但有时您可以通过自己手写代码来获得更好的结果。

否则，你可以使用真正的机器学习概念与 scikit learn 或其他像tensorflow、theano 等。但是你应该首先尝试我之前所说的，因为它就像机器学习中的 hello world 程序。