如何在python中使用ElementTree访问包含命名空间的xml中的属性值

Question

XML文件：

<?xml version="1.0" encoding="iso-8859-1"?>
<rdf:RDF xmlns:cim="http://iec.ch/TC57/2008/CIM-schema-cim13#" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#">
<cim:Terminal rdf:ID="A_T1">
<cim:Terminal.ConductingEquipment rdf:resource="#A_EF2"/>
<cim:Terminal.ConnectivityNode rdf:resource="#A_CN1"/>
</cim:Terminal>
</rdf:RDF>

我想将 Terminal.ConnnectivityNode 元素的属性值和 Terminal 元素的属性值也作为上述 xml 的输出。我已经尝试过以下方式！

蟒蛇代码：

from elementtree import ElementTree as etree
tree= etree.parse(r'N:\myinternwork\files xml of bus systems\cimxmleg.xml')
cim= "{http://iec.ch/TC57/2008/CIM-schema-cim13#}" 
rdf= "{http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#}"

将以下行附加到代码中

print tree.find('{0}Terminal'.format(cim)).attrib

output1 :: 是预期的

{'{http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#}ID': 'A_T1'}

如果我们将下面这行附加到上面的代码中

print tree.find('{0}Terminal'.format(cim)).attrib['rdf:ID'] 

输出 2：rdf:ID 中的关键错误

如果我们将下面这行附加到上面的代码中

print tree.find('{0}Terminal/{0}Terminal.ConductivityEquipment'.format(cim))

输出 3无

如何获得输出2为A_T1和 输出3为＃A_CN1？

上面代码中{0}的意义是什么，我发现它必须通过net使用没有得到它的意义吗？

Answer 1

首先，{0}您想知道的是 Python 内置字符串格式化工具语法的一部分。Python 文档有一个相当全面的语法指南。在您的情况下，它只是被替换为cim，从而产生字符串{http://iec.ch/TC57/2008/CIM-schema-cim13#}Terminal。

这里的问题是ElementTree命名空间有点愚蠢。您不能简单地提供名称空间前缀（如cim:或rdf:），而是必须以XPath 形式提供它。这意味着rdf:id变成{http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#}ID，这是非常笨重的。

ElementTree确实支持使用命名空间前缀查找标签的方法，但不支持属性。这意味着你必须扩展rdf:到{http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#}你自己。

在您的情况下，它可能如下所示（还要注意ID区分大小写）：

tree.find('{0}Terminal'.format(cim)).attrib['{0}ID'.format(rdf)]

这些替换扩展为：

tree.find('{http://iec.ch/TC57/2008/CIM-schema-cim13#}Terminal').attrib['{http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#}ID']

跳过这些箍后，它就可以工作了（但是请注意，ID 是A_T1而不是#A_T1）。当然，这一切都非常烦人，因此您也可以切换到lxml并为您处理大部分内容。

你的第三种情况不能仅仅因为 1) 它被命名Terminal.ConductingEquipment而不是Terminal.ConductivityEquipment2) 如果你真的想要A_CN1而不是A_EF2，那是 ，ConnectivityNode而不是ConductingEquipment. 你可以A_CN1用tree.find('{0}Terminal/{0}Terminal.ConnectivityNode'.format(cim)).attrib['{0}resource'.format(rdf)]。