Django：理解 .values() 和 .values_list() 用例

Question

我无法理解在什么情况下 .values() 或 .values_list() 比仅使用 Model 实例更好？

我认为以下都是等效的：

results = SomeModel.objects.all()
for result in results:
    print(result.some_field)

results = SomeModel.objects.all().values()
for result in results:
    print(result['some_field'])

results = SomeModel.objects.all().values_list()
for some_field, another_field in results:
    print(some_field)

显然这些都是愚蠢的例子，有人能指出使用 .values() / .values_list() 而不是直接使用 Model 实例的充分理由吗？

编辑 ：

我做了一些简单的分析，使用包含 2 CharField(max_length=100) 的 noddy 模型，迭代了 500 个实例以将“first”复制到另一个变量，取 200 次运行的平均值，得到以下结果：

 Test.objects.all()                                  time: 0.010061947107315063
 Test.objects.all().values('first')                  time: 0.00578328013420105
 Test.objects.all().values_list('first')             time: 0.005257354974746704
 Test.objects.all().values_list('first', flat=True)  time: 0.0052023959159851075
 Test.objects.all().only('first')                    time: 0.011166254281997681

所以答案很明确：性能！（大多数情况下，请参阅下面的 knbk 答案）

Answer 1

.values()并.values_list()翻译为GROUP BY查询。这意味着具有重复值的行将被分组为单个值。假设您有一个包含People以下数据的模型：

+----+---------+-----+
| id |  name   | age |
+----+---------+-----+
|  1 | Alice   |  23 |
|  2 | Bob     |  42 |
|  3 | Bob     |  23 |
|  4 | Charlie |  30 |
+----+---------+-----+

然后People.objects.values_list('name', flat=True)将返回 3 行：['Alice', 'Bob', 'Charlie']. 具有名称的行'Bob'被分组为单个值。People.objects.all()将返回 4 行。

这在进行注释时特别有用。你可以执行eg People.objects.values_list('name', Sum('age'))，它会返回以下结果：

+---------+---------+
|  name   | age_sum |
+---------+---------+
| Alice   |      23 |
| Bob     |      65 |
| Charlie |      30 |
+---------+---------+

正如您所看到的，两个 Bob 的年龄都已求和，并在一行中返回。distinct()这与仅在注释之后应用的不同。

性能只是一种副作用，尽管它非常有用。