Flask-Caching如何/在哪里存储数据？

Question

我只是想知道使用Flask-Caching时响应的存储方式和位置。

例如：

from flask import Flask, request
from flask_caching import Cache
import datetime

app = Flask(__name__)
cache = Cache(app, config={'CACHE_TYPE': 'simple'})

def make_cache_key(*args, **kwargs):
    return request.url

@app.route('/', methods=['GET'])
@cache.cached(timeout=50, key_prefix=make_cache_key)
def foo():
    time = str(datetime.datetime.now()) + " " + str(request.url)
    return time, 200

if __name__ == '__main__':   
    app.run(debug=True)

Answer 1

tl; dr

在您的示例中，它将存储在Python解释器的内存中。

您的设置在内存中，因此不会在多台服务器之间扩展。但是，您可以选择指定其他缓存后端（例如，通过扩展基本缓存类来指定memcached或Redis，或者甚至是您自己的自定义后端）。

根据文档，我们看到它使用了werkzeug：

除了通过统一的API为werkzeug的所有受支持的缓存后端提供支持外，

然后，当您查看werkzeug缓存文档时：

如果您使用的是开发服务器，则可以创建一个SimpleCache对象，该对象是一个简单的缓存，它将项目存储在Python解释器的内存中。

然后继续显示使用相同设置（{'CACHE_TYPE': 'simple'}）的示例，它说是Python解释器的内存。

如果要使用其他缓存后端，请查看“ 配置Flask缓存”：

内置缓存类型：

null：NullCache（默认）

simple：SimpleCache

memcached：MemcachedCache（需要pylibmc或memcache）

gaememcached：GAEMemcachedCache

redis：RedisCache（需要Werkzeug 0.7）

文件系统：FileSystemCache

saslmemcached：SASLMemcachedCache（需要pylibmc）