向 Keras 中的现有模型添加指标

Question

我有一个现有模型，并希望为其添加其他指标。该Keras指标页说，指标是在编译时添加，但是我想加载后，将其添加（部分是因为model.load_model()似乎只加载第一个指标，因为我有新的标准，我想首先尝试在现有模型） . 那可能吗？

Answer 1

您可以根据需要多次编译模型。那不会改变它的权重。

因此，您可以加载模型，然后使用指标对其进行编译。

重新编译模型的唯一可能问题可能是重置优化器状态。

Answer 2

只需添加此要点即可快速轻松地复制/粘贴答案以方便您：

from keras.models import load_model

model_path = 'path/to/your/old_model.h5'
new_metrics = [<metrics to add>...]  # for example ['binary_accuracy']

model = load_model(model_path)
model.compile(optimizer=model.optimizer,
                        loss=model.loss,
                        metrics=model.metrics+new_metrics)

如果使用上述情况以外的任何其他情况，请确保将所需的参数添加到编译函数中。