C++时间序列库(分析和处理)

Question

我希望得到Stack Overflowers关于用C++编写的时间序列库的建议和建议,这些库的一些约束和要求:

• 性能非常关键
• 能够处理非常大的数据集(1 MB - 100 TB范围)
• 各种离散化/分组方法
• 基本功能(n-avg,EMA,平滑,预测,标准化)
• 适用于多线程环境
• 免费或开源首选,但欢迎商业图书馆
• 能够委派基于GPU的计算的库是受欢迎的

Answer 1

不要绝望！

那里有一些东西，但你的问题非常笼统，因为你可能需要几个库来实现你的结果。

1. GSL（GNU科学图书馆）具有统计功能...
2. FFTW（西方最快的傅里叶变换）名副其实，但它是否满足您的要求......我不知道。

还有其他人，但不认识他们。您需要的一些算法位于 C++ 标准库中，或者不像 n-avg 那样很难尽快编码）。GPU 卸载将会很困难（特别是由于数据集大小，这可能会使其成为一个坏主意，多线程在上述库中是可能的。