Skimage - 调整大小功能的奇怪结果

Question

我正在尝试用.jpg图像调整图像大小skimage.transform.resize function.函数返回奇怪的结果(见下图).我不确定这是一个错误还是错误使用该功能.

import numpy as np
from skimage import io, color
from skimage.transform import resize

rgb = io.imread("../../small_dataset/" + file)
# show original image
img = Image.fromarray(rgb, 'RGB')
img.show()

rgb = resize(rgb, (256, 256))
# show resized image
img = Image.fromarray(rgb, 'RGB')
img.show()

原始图片:

调整后的图片:

我已经检查过skimage resize给出了奇怪的输出,但我认为我的bug有不同的特性.

更新:rgb2lab函数也有类似的bug.

Answer 1

问题是,在调整图像大小后,skimage正在转换数组的像素数据类型.原始图像具有每像素8位的类型numpy.uint8,并且调整大小的像素是numpy.float64变量.

调整大小操作是正确的,但结果未正确显示.为了解决这个问题,我提出了两种不同的方法:

1. 为了改变数据结构所产生的图像.在更改为uint8值之前,必须将像素转换为0-255比例,因为它们是0-1标准化比例:

   # ...
   # Do the OP operations ...
   resized_image = resize(rgb, (256, 256))
   # Convert the image to a 0-255 scale.
   rescaled_image = 255 * resized_image
   # Convert to integer data type pixels.
   final_image = rescaled_image.astype(np.uint8)
   # show resized image
   img = Image.fromarray(final_image, 'RGB')
   img.show()
   

2. 要使用另一个库用于显示图像.看一下Image库文档,没有任何模式支持3xfloat64像素图像.但是,scipy.misc库具有适当的工具,用于转换数组格式以便正确显示它:

   from scipy import misc
   # ...
   # Do OP operations
   misc.imshow(resized_image)