在Google Bigtable中维护较长时间的数据

Question

我们有一些用例,我们希望在Google Bigtable中长期存储大量数据:

• 在产品开发期间
• 用于性能调整
• 用于演示

我们需要存储数据,但我们并不需要它始终"在线".当前的成本瓶颈似乎是在这些情况下长时间闲置的节点的成本.

如何在产品开发过程中使用Google Bigtable？我知道开发模式(和模拟器),它们适用于某些用例,但我们仍然需要生产环境用于其他用例.

真的,理想的是能够切换"关闭"Bigtable(同时仍然支付存储但不支持节点的数据)并在需要时调出节点.我不相信这个功能存在.如果没有其他可能的解决方法/替代方案？

Answer 1

这是一个有趣的问题。我已经使用尺寸小得多（~2Gb）的数据存储来完成较小的项目，这些数据存储在禁用计费后已经存在了多年。考虑到对这些项目进行备份/恢复的成本，我可以想象这在 BigTable 世界中将是成本高昂的解决方案。令人失望的是谷歌没有为此提供更好的解决方案。他们确实谈论了不同的存储类别，所以我想禁用一个项目会将其资产转移到冷线 - 但这只是我的猜测。