python 3散点图给出"ValueError:Masked数组必须是1-D",即使我没有使用任何蒙版数组

Question

我正在尝试使用下面的.scatter方法绘制散点图.这里

ax.scatter(X[:,0], X[:,1], c = colors, marker = 'o', s=80, edgecolors = 'none')

使用下面的输入/ args类:

X[:,0]] type: <class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'> X[:,1]] type: <class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'> colors type: <class 'list'>

但是python正在抛出一个值错误,如下所示: 错误图像

Answer 1

把东西放在括号中:

plt.scatter([X[:,0]],[X[:,1]])

Answer 2

我的经验是因为你X是一个 numpy matrix。

本质上，每当您尝试从矩阵中分离出一行时，它都会返回另一个矩阵。Numpy 似乎有一个约束，矩阵必须是二维的，所以它不能说它是一个一维数组，也不能屏蔽它（因此Masked arrays must be 1-D错误）

我的解决方案X是numpy.array通过执行以下操作简单地“投射”到 a ：

X = np.array(X)
ax.scatter(X[:,0], X[:,1], c = colors, marker = 'o', s=80, edgecolors = 'none')