如果你想绑定权重,如何处理自动编码器/解码器中的偏差

Pau*_*l O 6 neural-network autoencoder

我了解如何在自动编码器/解码器中绑定权重,即在解码器中使用编码器权重的转置。然而,目前尚不清楚如何处理这些偏见。

如果举例来说,

编码器:
4 个特征 -> 3 个隐藏 -> 2 个隐藏

解码器:
2 个隐藏 -> 3 个隐藏 -> 4 个特征'

由于一层的偏差是下一层中的节点数量,因此它们不对称。

在上面的例子中,偏差为 3,2,3,4

然而,由于编码器和解码器是对称的,但相反,有 2 个大小相同的偏差,即 3。

问题 1:
我是否将这些相似大小的偏差联系起来?

问题2:
如果问题1的答案是否定的,或者不能打结,那么我不打结的那些不对称变量,它们只是自变量吗?