将熊猫列转换为逗号分隔的列表以在sql语句中使用

Question

我有一个数据框，并且我试图将列变成逗号分隔的列表。最终目标是将此逗号分隔的列表作为SQL查询中已过滤项的列表传递。

我该怎么做呢？

> import pandas as pd
> 
> mydata = [{'id' : 'jack', 'b': 87, 'c': 1000},
>           {'id' : 'jill', 'b': 55, 'c':2000}, {'id' : 'july', 'b': 5555, 'c':22000}] 
  df = pd.DataFrame(mydata) 
  df

预期的解决方案-注意id周围的引号，因为它们是字符串，而列中的标题为“ b”的项是引号，因为这是一个数字字段，也是SQL的工作方式。然后我最终会发送一个查询

select * from mytable where ids in (my_ids)  or values in (my_values):

my_ids ='jack'，'jill'，'july'

my_values = 87,55,5555

Answer 1

虽然这是一篇过时的文章，但是我遇到了类似的问题，并使用valuesand tolist()as 在一行中解决了它

df['col_name'].values.tolist()

所以在你的情况下

my_ids = my_data['id'].values.tolist() # ['jack', 'jill', 'july']
my_values = my_data['b'].values.tolist()