它看起来像这样:
Dates N-D unit
0 1/1/2016 Q1 UD
1 Q2 UD
2 Q3 UD
3 2/1/2016 Q4 UD
4 5/1/2016 Q5 UD
5 Q6 UD
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我想过滤掉空的Dates行并将其保存在dataframe blankDate中:
Dates N-D unit
1 Q2 UD
2 Q3 UD
5 Q6 UD
blankDate=df1[df1['Dates']== ''] #this didn't work
df1['Discharge Date'] = pd.to_datetime(df1['Discharge Date']) #then I converted the column to date format but still doesn't work
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如果列是一个字符串这段代码工作,它也适用于我认为的数字
blankDate=df1[df1['stringcolumn']== '']
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但我如何与空日期行比较?
一种方法是用 nan 替换空单元格,然后使用 isnull()
df.Dates = df.Dates.replace('', np.nan)
blankDate = df[df.Dates.isnull()]
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