如何在 matplotlib 图像图中实现斐济“HiLo”颜色图，以标记曝光不足和曝光过度的像素

Question

Matplotlib 的颜色图不提供图像的 HiLo 颜色图，这通常在显微镜中使用。HiLo 显示从低值到高值的灰度梯度，但低端的值显示为蓝色，上端的值显示为红色。

如何获得 matplotlib 图像的颜色图？

Answer 1

要实现这一目标，可以使用 LinearSegmentedColormap 类的“set_under”和“set_over”方法，该类的颜色图是继承的。

# minimal example
from matplotlib import cm
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import arange

im_array = arange(0, 256)

cmap = cm.gray
cmap.set_over(color='red')
cmap.set_under(color='blue')

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

vmin = im_array.min() + 1
vmax = im_array.max() - 1

ax.imshow(im_array.reshape((16, 16)), cmap=cmap, vmin=vmin, vmax=vmax)

也许这对某人有帮助。干杯! S