使用自然语言处理识别项目列表

Question

NLP 解析器有没有办法识别列表？
例如，“老虎、狮子和大猩猩”应该被标识为一个列表
（我不需要将它标识为一个动物列表；一个列表就足够了）。

我的最终目标是将一个常用动词/单词链接到列表中的所有项目。例如，考虑句子“他找到了一支笔、一本书和一个手电筒”。在这里，“发现”动词应与所有 3 个项目相关联。

另一个例子，“他的癌症、贫血和糖尿病检测呈阴性”。在这里，“阴性”一词应该与三种疾病联系在一起。

任何开源 NLP 软件包（如 OpenNLP 或 Stanford CoreNLP）都可以做到这一点吗？还有其他解决办法吗？


编辑：
就像在其中一个答案中提到的那样，我最初的想法是手动解析列表并通过查看逗号的位置等来查找项目。

但后来我发现了斯坦福 NLP 的 OpenIE 模型。这似乎做得很好。
例如，“He has a pen and a book”给出了 2 个关系(He;has;a pen)和(He;has;a book)。

该模型的问题在于它不适用于不完整的句子，例如“has a pen and a book”。
（据我了解，这是因为 OpenIE 只能提取三元组）
当涉及否定时它也会失败。例如，“他没有笔”。

这些问题有解决方案吗？目前可用于信息提取的最佳解决方案是什么？

Answer 1

恐怕完整的答案可以填补博士论文的大部分内容:)

没有通用工具可以满足您的需要。您需要自己编写。如果您查看此示例，您会发现可以通过从标记and或逗号开始，然后遍历其周围的图形来构建列表来提取列表。在这种特殊情况下，您可以查看conj和appos链接较小名词短语的

您还可以查看 POS 标签模式，例如 ( N*, ,, N*, CC, N*) - 这是一种 hack，但如果您想要快速获得结果并且愿意错过回忆，这可能是您的最佳方法。

至于您要求包含否定等修饰符 - 这是一项单独的任务，应该在您确定列表之后进行。