从Python中的SQLAlchemy了解MetaData()

Question

我试图理解MetaData()创建的对象本质上是什么.在Python中反映和创建数据库时使用它(使用SQLAlchemy包).

请考虑以下工作代码:

/使用预加载的引擎(sqlite:///chapter5.sqlite)和metadata = MetaData():当我在控制台中调用元数据时,它返回'MetaData(bind = None)'/

# Import Table, Column, String, and Integer
from sqlalchemy import Table, Column, String, Integer

# Build a census table: census
census = Table('census', metadata,
               Column('state', String(30)),
               Column('sex', String(1)),
               Column('age', Integer()),
               Column('pop2000', Integer()),
               Column('pop2008',Integer()))

# Create the table in the database
metadata.create_all(engine)

当然,通过输入类型(元数据),我得到的对象元数据的类型是:sqlalchemy.sql.schema.MetaData.在SQLAlchemy文档中,它是编写的

MetaData是一个容器对象,它将所描述的数据库(或多个数据库)的许多不同功能保持在一起.

但是,我很困惑,因为在代码中我们只创建一个"指向"元数据的表.之后,当我们在元数据上调用create_all方法(到目前为止为空)时,指向数据库(由引擎指向).

可能我的问题很愚蠢,但是:

python如何完全连接这些实例？可能是人口普查表的声明以双向方式将元数据链接到列名.

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注意:代码来自datacamp课程的练习.

Answer 1

我想您问过python（您大概是说SQLAlchemy）如何将表连接到元数据以及将元数据连接到数据库和引擎。

因此，SQLAlchemy中的数据库表属于（链接到）元数据对象。该表将自身添加到元数据；元数据对象上有一个表属性，其行为非常类似于列表：

rue，nullable = False），Column（'host_id'，Integer（），ForeignKey（'slots.id'），table =，nullable = False），Column（'active'，Boolean（），table =），Col umn （'port'，Integer（），table =，nullable = False），Column（'description'，String（length = 120），table =），Column（'username'，String（length = 40），tab le = ），Column（'password'，String（length = 40），table =），schema = None），'network_location_associations'：Table（'network_location_associations'，M etaData（bind = None），Column（'network_id'，Integer（ ），ForeignKey（'networks.id'），table =），Column（'location_id'，Integer（），ForeignKey（'locations.id'），table =），schema = None），'machines'：Table（'机器”，MetaData（bind = None），Column（'id'，Integer（），ForeignKey（'items.id'），table =

，primary_key = True，nullable = False），Column（'eth0'，String（），table =），Column（'eth1'，String（），table =），Column（'eth2'，String（），table = ），Colu mn（'eth3'，String（），table =），Column（'wlan0'，String（），table =），Column（'ipmi'，String（），table =），schema = None）， 'machine_profiles'：表（'mach ine_profiles'，MetaData（bind = None），Column（'id'，Integer（），table =，primary_key = True，nullable = False），Column（'DisplayPort'，Integer（）， table =），Column（'HDMI'，Integer（），table =），Column（'RAM'，String（length = 10），table =），schema = None），'geometry'：Table（'geometry'， MetaData（b ind = None），Column（'slot_id'，Integer（），ForeignKey（'slots.id'），table =，primary_key = True，nullable = False），Column（'room_id'，Integer（），ForeignKey （'rooms.id'），表格e =，nullable = False），Column（'x_mm'，Float（），table =，nullable = False），Column（'y_mm'，Float（），table =，nullable = False） ，Column（'z_mm'，Float（），table =，nullable = False），Column（'rotation_deg'，Float（），table =，nullable = False），Column（'tilt_deg'，Float（），table = ，nullable = False），Column（'ro ll_deg'，Float（），table =，nullable = False），Column（'on_floor'，Boolean（），table =，nullable = False），schema = None），'publicaddresses '：Table（'publicaddresses'，MetaData（bind = None），Column（'id'，Integer（），table =，primary_key = True，nullable = False），Column（'ip'，Integer（），table =， nullable = False），C olumn（'slot_id'，Integer（），ForeignKey（'slots.id'），table =，nullable = False），schema = None），'connections'：Table（'connections'，MetaData（bind = None），Column（'i d'，Integer（），table =，primary_key = True，nullable = False），Column（'src_slot_id'，Integer（），ForeignKey（'slots.id' ），table =），Column（'src_index'，Inte ger（），table =），Column（'src_type'，Enum（'HDMI'，'DisplayPort'，'miniDP'，'VGA'，'DVI'，' Power'，'CAT6'，'WallNet'，'Hybrid'，'UnknownVideo'），table =），Column（'dst_slot_id'，Integer（），ForeignKey（'slots.id'），table =），Column（' dst_index'，Integer（），table =），Column（'dst_type'，Enum（'HDMI'，'Displa yPort'，'miniDP'，'VGA'，'DVI'，'Power'，'CAT6'，'WallNet '，'Hybrid'，'UnknownVideo'），table =），schema = None），'types'：Table（'types'，MetaData（bind = None），Column（'type'，Integer（），table =，primary_key = True，nullable = False），Column（'name'，String（length = 60） ，table =），schema = None），'roles'：Table（'roles'，MetaData（bind = No ne），Column（'id'，Integer（），table =，primary_key = True，nullable = False）， Column（'name'，String（），table =，nullable = False），Column（'description'，String（），table =，nullable = False），Column（'display_driver'，Boolean（），table =，nullable = False），schema = None），'rooms'：Table（'rooms'，MetaData（bind = None），Column（'id'，Integer（），table =，primary_key = True，nullable = False），Column（ 'location_id'，Integer（），ForeignKey（'locations.id'），table =，nullable = False），Column（'parent_id'，Integer（），table =），Column（'名称'，字符串（length = 50），表=），列（'x_mm'，Float（），表=，可空= False），列（'y_mm'，Float（），表=，可空=其他） ，Column（'z_mm'，Float（），table =，nullable = False），Column（'rotation_deg'，Float（），table =，nullable = False），Column（'width_mm'，Float（），table =， nullable = False），Column（'height_mm'，Float（），table =，nullable = False），Column（'depth_mm'，Float（），table =，nullable = False），Column（'has_workstations'，Boolean（ ），ta ble =，nullable = False），schema = None），'displays'：Table（'displays'，MetaData（bind = None），Column（'id'，Integer（），table =，primary_key = True， nullable = False），列（'hostname'，字符串（length = 100），表=），列（'formation'，枚举（'2x3'，'1x2'，'corkboard'，'desktop'，'desktop-shared'），table =，nullable = False），s chema = None），'slots'：Table（'slots'，MetaData（bind = None），Column（'id'，Integer（），table = ，primary_key = True，nullable = False），Column（'location_id'，Integer（），ForeignKe y（'locations.id'），table =，nullable = False），Column（'hostname'，String（），table = ），Column（'item_id'，Integer（），ForeignKey（'items.id'），table =），Column（'r ole_id'，Integer（），ForeignKey（'roles.id'），table =），Column （'parent_id'，Integer（），ForeignKey（'slots.id'），table =），Column（'ip'，Integer（），table =），Col umn（'ip_ipmi'，Integer（），table =） ，Column（'ip_wlan'，Integer（），table =），Column（'optional'，Boolean（），table =），Column（'notes'，String（），table =），Column（'classification'，枚举（'U'，'S'，'TS'），table =），Column（'os'，String（），table =），Column（'release'，String（），table =），Column（' track'，String（），table =），Column（'uuid'，Binary（），table =），Column（'displaydata'，String（），table =），schema = None）}）

len（）models.Base.metadata.tables文件“”，第1行len（）models.Base.metadata.tables ^ SyntaxError：语法无效len（models.Base.metadata.tables）22

您需要元数据对象的原因是：

• 具有用于创建和删除相关表的单个工作单元

• 有一个地方可以收集反射操作的所有结果

• 根据相关性表对相关性表进行排序，以便可以按正确的顺序创建外键约束。

因此，元数据对象包含SQLAlchemy'sidea，它认为数据库看起来像。通常是通过反射或创建表对象（可能是通过声明性基本扩展）填充的。

您可以通过在元数据构造函数中设置bind参数直接将元数据对象与真实的数据库引擎关联。或者，可以在创建调用或反射调用中使用元数据时建立链接。