Python似乎将实例变量视为类变量

Question

我有一个实例变量似乎被视为类变量,因为它更改了对象的所有实例.

class DNA(object):

      def __init__(self,genes = pd.DataFrame(), sizecontrol=500, name='1'):
        self.name = name
        self.genes = genes  # This attribute should be an instance variable 
        self.GeneLen = self.genes.shape[1]
        self.sizecontrol = sizecontrol
        self.Features = []
        self.BaseFeats = []
        random.seed(self.name)

当我运行这个时,我得到以下内容:

 In[68]: df = pd.DataFrame(data)

 In[69]: x1 = DNA(genes=df)

 In[70]: x2 = DNA(genes=df)

 In[71]: x1.genes["dummy"] = 'test'

 In[72]: x2.genes["dummy"].head(4) 
 Out[72]:   
  0 test 
  1 test 
  2 test 
  3 test 

如何确保x1.genes不影响x2.genes？

Answer 1

这里有两个问题.

首先,数据框是可变对象,并且两个实例都引用相同的对象.您将需要使用提供每个实例的新副本df.copy().您也可以在__init__函数本身中复制数据帧.这将是"更安全",因为可以确保您不重用数据框,但这也可能会创建不必要的副本.

其次,与您的示例无关,提供可变默认参数存在问题genes = pd.DataFrame().此数据框保存在未绑定的__init__函数上,就像它是该函数的成员数据一样(请参阅参考资料__init__.__func__.func_defaults).相反,使用默认参数None或其他一些sentinel值,然后在实例化时将实例化一个新的数据框genes is None.

Answer 2

您的代码genes在DNA类的实例属性的意义上工作正常.

但是,您只创建了一个数据帧.您为其指定名称df,并使其成为genes两者的属性,x1并x2使用

self.genes = genes

分配.由于赋值永远不会复制数据,因此您仍然只有一个数据帧可以在x1和之间共享x2.

要解决此问题,您可以在将数据框传递给DNA构造函数或使用之前复制数据框

self.genes = genes.copy()

在__init__方法中.