jab*_*jab 6 python architecture numpy dataframe pandas
简单地说,编写使用pandas数据帧作为数据表示主要方法的较大python应用程序的首选实践是什么？
我经常发现自己在努力维护数据框架中的不一致性,有时不变量会在数据中泄漏,数据类型不是您所期望的等等.
我想知道在熊猫中编写更大,更稳定的应用程序的最佳实践是什么？我希望利用数据中的数组表示来提高速度,但我还想确保有一种方法可以以干净的方式进一步定义数据框的"边界",它应该具有什么.
此外,对不起这个模糊的性质.我正在开始一个项目,我想在离得太远之前问这个问题.过去,我曾因为在数据帧方面没有强制执行足够的结构而被烧毁.
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