tensorflow的反向传播是如何实现的？(记忆问题)
Sam*_*Sam 0 memory-management object-detection tensorflow tensorflow-gpu
我已经开始在TF中实现fast-rcnn(基于VGG16).在我学习的过程中,如果我试图在所有层上进行反向传播,那么我就会遇到内存问题.但测试工作得很好.(我有一台带有6G内存的Gforce GTX 1060)
我想知道怎么来的？TF保存需要两次保存参数才能进行培训吗？
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