有没有办法使用 Python Pandas 读取所有行，直到遇到空行

Question

我在 excel 中有很多行，这些行在空行之后填充了垃圾值。有没有办法使用 Python pandas 仅读取 excel 中第一个空行之前的记录。

Answer 1

我不知道 read_excel 是否可以做到这一点。如果您从 excel 导入空行，这些行的列值将填充为 NaN，然后​​您可以选择这些值，直到第一行填充所有 NaN。

我假设你的数据是这样的，你有一个空行，后面的数据是垃圾（我包含了多个空行和垃圾）

df = pd.read_excel(r'Book1.xlsx') # read the file

print df 
'''
   col1 col2 col3
0     1    2    3
1     1    2    3
2     1    2    3
3     1    2    3
....
10    1    2    3
11  NaN  NaN  NaN
12    x    x    x
....
18  NaN  NaN  NaN
19  NaN  NaN  NaN
20    y    y    y
21    y    y    y
....
'''

first_row_with_all_NaN = df[df.isnull().all(axis=1) == True].index.tolist()[0]
# gives me the first row number of the row that has all the values to be NaN. 
'''
11
'''

print df.loc[0:first_row_with_all_NaN-1]

# then I use loc to select the rows from 0 to  first row with all NaN's-1

'''
 col1 col2 col3
0     1    2    3
1     1    2    3
2     1    2    3
3     1    2    3
4     1    2    3
5     1    2    3
6     1    2    3
7     1    2    3
8     1    2    3
9     1    2    3
10    1    2    3
'''