为什么 set.seed() 会影响 R 中的 sample()

Question

我一直认为set.seed()只让随机变量生成器（例如，rnorm）为任何特定的输入值集生成唯一的序列。

但是，我想知道，为什么当我们设置set.seed(), 然后函数sample()不能正确完成它的工作？

题

具体来说，鉴于下面的例子，有没有一种方法可以set.seed在之前使用，rnorm但如果多次运行，sample仍然会从中产生新的随机样本？rnormsample

这是一个R代码：

set.seed(123458)
x.y = rnorm(1e2)

sampled = sample(x = x.y, size = 20, replace = TRUE)

plot(sampled)

Answer 1

根据帮助文件在 ?set.seed

“如果使用 seed = NULL 调用，它会重新初始化（参见“注意”），就好像尚未设置种子一样。”

因此，由于rnorm和sample都受 影响set.seed()，您可以执行以下操作：

set.seed(639245)
rn <- rnorm(1e2)
set.seed(NULL)
sample(rn,5)