cos*_*sst 4 python arrays numpy image-processing tensorflow
我将 RGB 图像（32 x 32 x 3）保存为 3D numpy 数组，我将其用作神经网络的输入（使用 tensorflow）。为了将它们用作输入，我使用 reshape(1,-1) 将它们重塑为一维 np 数组 (1 x 3072)。当我完成训练我的网络时，我想重新调整输出，但使用 reshape(32,32,3) 似乎没有提供所需的结果。
这是正确的方法吗？我如何确定每个数据都会回到正确的位置？
小智 7
如果您要创建一维数组，请使用 .reshape(-1)，这将创建数组的线性版本。如果您使用 .reshape(32,32,3)，这将创建一个由 32 个 32×3 数组组成的数组，这是所描述的原始格式。使用“-1”创建一个与组合嵌套数组中元素数量相同大小的线性数组。