Jep*_*sen 4 grep aggregate r data.table
让我们做一个data.table:
dt <- data.table(x.1=1:8, x.2=1:8, x.3=2:9, vessel=rep(letters[1:2], each=4), Year=rep(2012:2015, 2))
dt
x.1 x.2 x.3 vessel Year
1: 1 1 2 a 2012
2: 2 2 3 a 2013
3: 3 3 4 a 2014
4: 4 4 5 a 2015
5: 5 5 6 b 2012
6: 6 6 7 b 2013
7: 7 7 8 b 2014
8: 8 8 9 b 2015
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我可以使用函数长度和总和来汇总它,以获得每年所有x的总和以及每年独特船只的总和,如下所示:
dt[,
list(
x.1=sum(x.1),
x.2=sum(x.2),
x.3=sum(x.3),
vessels=length(unique(vessel))),
by=list(Year=Year)]
Year x.1 x.2 x.3 vessels
1: 2012 6 6 8 2
2: 2013 8 8 10 2
3: 2014 10 10 12 2
4: 2015 12 12 14 2
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这就是我想要的,但在我的真实数据中我有很多列,所以我想使用grep或%like%,但我不能让它工作.我正在考虑与此相符:
dt[,grep("x",colnames(dt)),with = FALSE])
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但是如何将其与聚合合并?
您可以使用lapply在所有(.SD)或多个列(选中.SDcols)上应用函数:
dt[, lapply(.SD, sum), by=Year, .SDcols=c("x.1","x.2")]
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以下内容也可用于选择名称中包含"x"的所有列:
dt[, c(lapply(.SD, sum), vessel=uniqueN(vessel)),
by=Year,
.SDcols=grepl("^x", names(dt))
]
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