cbind（R函数）等效于numpy

Question

这是我想要的行为：

import numpy as np
x = np.array([[1,2],[3,4]])
y = np.array([5, 6])
cbind(x,y) # desired result: np.array([[1,2,5],[3,4,6]])

似乎应该很容易，但是我在http://mathesaurus.sourceforge.net/r-numpy.html（连接，hstack等）上找到的选项不起作用，例如：

np.hstack((x,y))

给

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "X/site-packages/numpy/core/shape_base.py", line 288, in hstack
    return _nx.concatenate(arrs, 1)
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

Answer 1

更多谷歌搜索发现以下答案/sf/answers/595396091/：

np.c_[x,y]

给

array([[1, 2, 5],
   [3, 4, 6]])

我将其留给StackOverflow样式表，以决定是否应将整个问题重复删除。