使用大型矩阵时禁止在 Pycharm 输出中自动换行

Question

我正在 Windows 上的 PyCharm 中工作。在我目前正在处理的项目中，我有“大”矩阵，但是当我输出它们时，Pycharm 会自动添加换行符，以便一行占据两行而不是一行：

 [[ 3.         -1.73205081  0.          0.          0.          0.          0.
       0.          0.          0.        ]
     [-1.73205081  1.         -1.         -2.          0.          0.          0.
       0.          0.          0.        ]
     [ 0.         -1.          1.          0.         -1.41421356  0.          0.
       0.          0.          0.        ]
     [ 0.         -2.          0.          1.         -1.41421356  0.
      -1.73205081  0.          0.          0.        ]
     [ 0.          0.         -1.41421356 -1.41421356  0.         -1.41421356
       0.         -1.41421356  0.          0.        ]
     [ 0.          0.          0.          0.         -1.41421356  0.          0.
       0.         -1.          0.        ]
     [ 0.          0.          0.         -1.73205081  0.          0.          3.
      -1.73205081  0.          0.        ]
     [ 0.          0.          0.          0.         -1.41421356  0.
      -1.73205081  1.         -2.          0.        ]
     [ 0.          0.          0.          0.          0.         -1.          0.
      -2.          0.         -1.73205081]
     [ 0.          0.          0.          0.          0.          0.          0.
       0.         -1.73205081  0.        ]]

这使我的结果很难被查阅和比较。窗口足够大，所以应该显示所有内容，但它仍然打破行。是否有任何设置可以防止这种情况？

提前致谢！

Answer 1

PyCharm 默认控制台宽度设置为 80 个字符。除非您soft wrap在 options: 中设置， 否则打印行时不会换行File -> Settings -> Editor -> General -> Console -> Use soft wraps in console。

然而，这两种选择都使阅读大矩阵变得困难。您可以通过几种方式解决此问题。

使用此测试代码：

import random
m = [[random.random() for a in range(10)] for b in range(10)]
print(m)

您可以尝试以下方法之一：

漂亮的印花

使用pprint模块，并覆盖线宽：

import pprint
pprint.pprint(m, width=300)

麻木

对于numpy 1.13及更低版本：

如果使用numpy模块，请配置arrayprint选项：

import numpy
numpy.core.arrayprint._line_width = 300
print(numpy.matrix(m))

对于numpy 1.14及更高版本（感谢@Alex Johnson）：

import numpy
numpy.set_printoptions(linewidth=300)
print(numpy.matrix(m))

熊猫

如果使用pandas模块，请配置display.width选项：

import pandas
pandas.set_option('display.width', 300)
print(pandas.DataFrame(m))