据我所知,CosmoDB能够使用Gremlin查询语言进行Graph查询.除此之外,定价,营销等都看起来都一样.他们提出了一个新产品来添加Gremlin似乎很奇怪,因为他们没有这样做来添加MongoDB支持.这两种产品之间有什么可辨别的差异?
And*_*Liu 33
Azure Cosmos DB团队成员在这里.
Azure Cosmos DB于2010年开始作为"佛罗伦萨项目",旨在解决微软内部大型应用程序所面临的开发人员痛点.观察到构建全球分布式应用程序所面临的挑战并非微软独有的问题,2015年,我们以Azure DocumentDB的形式向Azure开发人员提供了第一代此技术.从那时起,我们添加了新功能并引入了重要的新功能.Azure Cosmos DB就是结果.这是全球分布式云计算数据库的下一个重大飞跃.作为此版本Azure Cosmos DB的一部分,DocumentDB客户及其数据自动成为Azure Cosmos DB客户.过渡是无缝的,他们现在可以访问Azure Cosmos DB提供的新突破系统和功能.
在Cosmos DB的发展过程中,我们自2015年以来(当DocumentDB一般可用时)添加了重要的新功能,但DocumentDB中只提供了这些功能的一部分.这些功能包括核心数据库引擎以及全球分布,弹性可扩展性和业界领先的全面SLA.具体来说,我们已经发展了Cosmos DB数据库引擎,以便能够有效地将所有流行的数据模型,类型系统和API映射到Cosmos DB的底层数据模型.面向此工作的开发人员目前将通过支持Gremlin和Table Storage API来体验它.这只是一个开始......随着时间的推移,我们将添加其他流行的API和更新的数据模型,并在全球范围内实现性能和存储方面的更多进步.
我们还扩展了吞吐量和存储的全球和弹性可扩展性的基础.它的最初表现之一是RU/m(https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/request-units-per-minute)但我们有更多的功能,我们将在这些方面宣布.新功能将帮助我们的客户节省各种工作负载的成本.我们对全球分发子系统进行了几项基础改进.面对这项工作的众多开发人员之一是一致的前缀一致性模型(总共制作了5个明确定义的一致性模型).但是,随着它们的成熟,我们将发布更多有趣的功能.
需要指出的是,我们将Azure Cosmos DB视为一个不断发展的数据库服务.通常,我们首先使用Microsoft内部的大规模应用程序验证所有新功能,然后将它们暴露给关键的外部客户,最后将它们发布到全世界.
同样重要的是要指出,DocumentDB的SQL方言一直只是底层Cosmos DB能够支持的众多API之一.作为使用Cosmos DB等完全托管服务的开发人员,该服务的唯一接口是服务公开的API.为此,DocumentDB客户没有任何改变.Cosmos DB提供与DocumentDB完全相同的SQL API.但是,现在(以及将来)您可以访问以前无法访问的其他功能.
DocumentDB 是 CosmosDB 的 API 之一。其他包括表存储、MongoDB、Gremlin。
将 CosmosDB 视为处理扩展、吞吐量、一致性等的数据库平台,将 DocumentDB 视为在 CosmosDB 上运行的数据库类型之一。
Azure Cosmos DB 本身支持多种数据模型,包括文档、键值、图形和列族。Cosmos DB 数据库引擎的核心内容模型基于原子记录序列 (ARS)。原子由一小组原始类型组成,如字符串、布尔值和数字。记录是由这些类型组成的结构。序列是由原子、记录或序列组成的数组。
数据库引擎可以有效地将不同的数据模型转换并投影到基于 ARS 的数据模型上。Cosmos DB 的核心数据模型可以从动态类型的编程语言本地访问,并且可以按原样公开为 JSON。
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/introduction
CosmosDB是新的 DocumentDB for NoSQL 解决方案。
正如 Cosmosdb 架构师提到的Rimma
Azure Cosmos DB DocumentDB API 或 SQL (DocumentDB) API 现在称为 Azure Cosmos DB SQL API。您无需进行任何更改即可继续运行使用 DocumentDB/DocumentDB API 构建的应用程序。功能保持不变。谢谢。
DocumentDB 是 CosmosDB 的 API 之一。截至目前,如果您转到 Azure 门户并尝试创建 Azure Cosmos DB,则必须选择那里可用的 4 个 API 之一:
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