在熊猫中查找具有k连续NaN的行

Question

给出以下示例：

 df = 
  0   NaN   5.0   NaN   6.0   NaN      
  1   5.0   6.0   6.0   NaN   NaN      
  2   6.0   6.0   NaN   NaN   NaN      
  3   6.0   NaN   NaN   NaN   6.0      
  4   NaN   NaN   NaN   6.0   NaN      
  5   6.0   6.0   6.0   8.0   7.0    
  6   6.0   6.0   8.0   7.0   8.0    
  7   6.0   8.0   7.0   8.0   8.0     
  8   8.0   7.0   8.0   8.0   NaN     
  9   7.0   8.0   8.0   NaN   9.0     

如何找到具有连续k-NaN的行？例如，对于k=3，所需的行是[2,3,4]

Answer 1

In [164]: df[df.astype(str).sum(1).str.contains(''.join(['nan']*3))]
Out[164]:
   0    1    2   3    4    5
2  2  6.0  6.0 NaN  NaN  NaN
3  3  6.0  NaN NaN  NaN  6.0
4  4  NaN  NaN NaN  6.0  NaN

说明：

In [166]: df.astype(str).sum(1)
Out[166]:
0    0nan5.06.06.0nan
1    15.06.06.0nannan
2    26.06.0nannannan
3    36.0nannannan6.0
4    4nannannan6.0nan
5    56.06.06.08.07.0
6    66.06.08.07.08.0
7    76.08.07.08.08.0
8    88.07.08.08.0nan
9    97.08.08.0nan9.0
dtype: object

In [167]: ''.join(['nan']*3)
Out[167]: 'nannannan'