脾气暴躁的类型舍入到错误的值

Question

因此，我试图将我的float numpy数组转换为整数。但是当我这样做时：

array.astype(np.uint64)

它改变了这个数组：

[ 550.  514.  451.  494.  490.  500.  ...]

对此：

[549 513 450 493 489 499 ... ]

因此，我想知道你们中的任何人是否对此有一个想法？我必须获得np.uint64我接下来使用的代码的输出。

先感谢您。

Answer 1

正如评论中所说，转换为整数不会舍入，它只会截断非整数部分。550.实际出现在控制台输出中的float 可能549.999999999会被截断为549。在类型转换之前使用四舍五入。一个例子：

>>> a = np.array([5, 6, 7], dtype=float) - 1e-12
>>> a
array([ 5.,  6.,  7.])
>>> a.astype(np.uint64)
array([4, 5, 6], dtype=uint64)
>>> np.around(a).astype(np.uint64)
array([5, 6, 7], dtype=uint64)