matplotlib 中是否存在用于在子图中定义子图网格的工具？

Question

我有一个我想使用的绘图布局，其中 9 个不同的数据簇被布置在一个方形网格上。网格中的每个框都包含 3 个并排布置的箱线图。

我最初的想法是这将适合 3x3 子图布局，每个单独的子图本身被划分为 3x1 子图布局。

我已经看到了：在 matplotlib中的子图中嵌入小图，这似乎可以让您在子图中定义单独的、手动放置的图。然而，将子图空间递归分割成 < 10 个易于寻址的子图的网格的想法似乎是一个显而易见的想法，我不敢相信它没有被直接实现。

Answer 1

我认为这里的嵌套 gridspec 示例正是您要寻找的。

我已经将他们的示例改编为您描述的网格模式的模型，它使用 gridspec 创建一个轴列表，然后迭代它们的索引以填充它们。这种方法应该符合您对“3x3 子图布局，每个单独的子图本身被划分为 3x1 子图布局”的需求。

import matplotlib as mpl
from matplotlib import gridspec
from matplotlib import pyplot as plt

f= plt.figure(figsize=(5, 5))
gs = gridspec.GridSpec(3, 3, wspace=0.5, hspace=0.2) #these are the 9 clusters

for i in range(9):
    nested_gs = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(1, 3, subplot_spec=gs[i], wspace=0.5) # 1 row, 3 columns for each cluster

    for j in range(3): #these are the 3 side by side boxplots within each cluster
        ax = plt.Subplot(f, nested_gs[j])
        ax.text(0.5, 0.5, "ax%d" % (i+1), va="center", ha="center", fontsize=9)
        
        #ax.boxplot(data) # this is where you'd add your boxplots to the axes
        
        # the following just cleans up each axes for readability
        for tl in ax.get_xticklabels():
            tl.set_visible(False)
        for tl in ax.get_yticklabels():
            tl.set_visible(False)
            if ax.is_first_col():
                tl.set_visible(True)
                tl.set_fontsize(9)
        f.add_subplot(ax)

f.savefig('nested_subplot.png')

我希望这有助于您入门。

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