Tuu*_*nas 0 python subset aggregation dataframe pandas
我正在尝试对我的数据帧进行聚合.问题是我需要聚合超过一百列.现在我把它们全部打印出来
df_grouped = df.groupby(['Column1'])['Column2','Column3','Column4','Column5'].sum()
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直到最后一栏.如果必须进行更改,则非常烦人且难以维护.有没有办法在没有明确输入的情况下引用这些列?
您可以按差异定义列:
df_grouped = df.groupby(['Column1'])[
df.columns.difference(columns_to_exclude + ['Column1'])
].sum()
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请注意,该方法difference
使用集合,因此无法保证列的顺序.
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