matplotlib.pyplot 中刻度标签的不同旋转

Question

我只是想为pyplot图形的 x 轴刻度标签设置不同的旋转。

让我们以这个例子为例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x=np.arange(0,5)
y=np.arange(0,5)

plt.xlim(0,4)
plt.ylim(0,4)

plt.plot(x,y)

plt.plot((1,1),(0,4),color='red',lw=1)
plt.plot((2,2),(0,4),color='red',lw=1)
plt.plot((2.98,2.98),(0,4),color='red',lw=1)
plt.plot((3,3),(0,4),color='red',lw=1)

lab_ticks=['Label 1','Label 2','Label 3','Label 4']
x_ticks=[1,2,2.98,3]

plt.xticks(x_ticks,lab_ticks,rotation=90)

plt.savefig('im1.png')

plt.show()

这段代码给了我们下图：

我的问题不是没有显示整个标签，我知道如何解决它。我的问题是Label 3和Label 4离得太近，而且它们彼此重叠。

我想设置rotation的Label 3在45和其他人在90，但是当我试图分开我lab_ticks和x_ticks，只有最后plt.xticks()所示：

lab_ticks=['Label 1','Label 2','Label 4']
x_ticks=[1,2,3]

lab_ticks2=['Label 3']
x_ticks2=[2.98]

plt.xticks(x_ticks,lab_ticks,rotation=90)
plt.xticks(x_ticks2,lab_ticks2,rotation=45,ha='right')

有没有人有解决这个问题的技巧？

提前致谢 ！

斯米奇

Answer 1

您可以为每个刻度标签单独设置旋转。为此，您需要获取刻度标签ax.get_xticklabels()并通过.set_rotation(angle).

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,2,3,4],[1,2,1,2])

labels=["Label {}".format(i+1) for i in range(4)]

ax.set_xticks(range(1,5))
ax.set_xticklabels(labels)
for i, t in enumerate(ax.get_xticklabels()):
    t.set_rotation(i*45)

plt.show()