Ram*_*med 24

我更喜欢从另一个角度看待 Seeders 和 Factories。

正如其他人所提到的,模型工厂用于测试目的,并用大量虚假数据填充您的数据库。这可用于系统的单元测试和性能测试。

另一方面,种子类用于插入对系统操作至关重要的数据。像超级管理员、系统中的基本角色/角色权限、国家、城市和其他可能不是来自 CRUD 的数据之类的东西

  • 好问题@JúliusĽuptovec,在播种器中,您可以拥有一些私有数据或机密数据,但是当您必须测试应用程序时,您不需要机密数据,而是只需要随机和大量数据,这就是为什么拥有不同文件是一种好方法的原因为了两个目的 (2认同)
  • @JúliusĽuptovec 当然你可以使用 Seeder 作为工厂。您可以在 Seeder 中使用 Faker。但我认为这不是我们应该如何使用播种机。. 将播种机视为我们应用程序的预填充数据。假设我们有图书馆应用程序,并且我们有默认的预定义书籍类别(例如小说、医学、烹饪等)。在这种情况下,我们使用 Seeder 的类别列表。同时工厂作为我们测试的预填充数据。所以为了测试我们的应用程序,我们需要 100 个“假”库成员,在这里我们使用工厂。. CMIIW (2认同)

May*_*iya 7

我已经研究了你的问题,发现了一些简单的东西,如下所示。

Factory 和 Seeder 都用于为应用程序生成测试数据。


工厂: 通过使用工厂,您可以轻松地为基于模型的 Laravel 应用程序创建测试数据。在工厂中,我们使用另一个类(如Faker)来轻松生成假数据。

在工厂中,我们还可以生成与关系相关的数据,而在 db seeder 中则不能。

factory(App\User::class, 50)->create()->each(function ($user) {
        $user->posts()->save(factory(App\Post::class)->make());
});
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

工厂的另一个例子:

use Illuminate\Support\Str;
use Faker\Generator as Faker;

$factory->define(App\User::class, function (Faker $faker) {
    return [
        'name' => $faker->name,
        'email' => $faker->unique()->safeEmail,
        'email_verified_at' => now(),
        'password' => '$2y$10$TKh8H1.PfQx37YgCzwiKb.KjNyWgaHb9cbcoQgdIVFlYg7B77UdFm', // secret
        'remember_token' => Str::random(10),
    ];
});
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

播种机: 通过使用播种机,您可以根据表名创建测试数据。像下面。

<?php

use Illuminate\Support\Str;
use Illuminate\Database\Seeder;
use Illuminate\Support\Facades\DB;

class DatabaseSeeder extends Seeder
{
    /**
     * Run the database seeds.
     *
     * @return void
     */
    public function run()
    {
        DB::table('users')->insert([
            'name' => Str::random(10),
            'email' => Str::random(10).'@gmail.com',
            'password' => bcrypt('secret'),
        ]);
    }
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

您可以在此处查看更多信息:

https://laravel.com/docs/5.7/seeding#using-model-factories

https://laravel.com/docs/5.7/database-testing#writing-factories


小智 5

数据库播种器用于用数据填充表。

模型工厂是一个方便的集中位置,用于定义您的模型应如何填充虚假数据。

在 Seeder 类中,您将利用模型工厂,模型工厂很可能会使用另一个库来生成随机的假数据,例如 fzaninotto/faker.