密是做什么的？

Question

Dense这段代码中的两个是什么意思？

self.model.add(Flatten())
self.model.add(Dense(512))
self.model.add(Activation('relu'))
self.model.add(Dropout(0.5))
self.model.add(Dense(10))
self.model.add(Activation('softmax'))
self.model.summary()

Answer 1

Dense 是该模型中唯一的实际网络层。

阿Dense层馈送来自先前层到其所有神经元的所有输出，每个神经元提供一个输出到下一层。

它是神经网络中最基本的层。

ADense(10)有十个神经元。ADense(512)有 512 个神经元。

Answer 2

此外，密集层应用非线性变换：

f(WX + b)

至于效果，在 W 和 X 是 2D 张量的情况下，WX + b 是一个向量，f 是像 tanh 这样的元素非线性，所以结果只是一个神经元数量大小的向量

来自 keras 文档：

Dense 实现操作：输出 = 激活(dot(input, kernel)

• 偏差），其中激活是作为激活参数传递的逐元素激活函数，内核是该层创建的权重矩阵，偏差是该层创建的偏差向量（仅当 use_bias 为 True 时才适用）。