Mr.*_*est 0 parameters image-recognition neural-network deep-learning tensorflow
我正在使用包含3k图像的数据集从头开始训练VGG-16模型.我使用Tensorflow平台和8 cpu没有任何gpu.
训练率 - 0.01,
重量衰减 - 0.0005,
动量 - 0.9,
批量大小 - 64,
我已经训练了大约三天.但是训练的准确性在20个时期后保持不变,约为15%-20%.谁能给我一些提示来提高准确性？
好像我使用了太大的学习率.或者体重衰减不会像它承诺的那样起作用.我将超级参数更改为
训练率 - 0.001,
重量衰减 - 0,
动量 - 0.9,
批量大小 - 64.
Eveything很好.现在,我可以在25个时代后获得90%左右的准确率.仅供参考.
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