Eigen 中三元运算符的类型错误

Question

我正在用 C++ 编写一个类来概括两个稀疏矩阵求解器（SparseLU 和 Sparse Cholesky）。当我尝试使用三元运算符时，它说操作数类型不兼容，但如果我使用 If 语句，代码就会编译。

错误 2 错误：操作数类型不兼容（“const Eigen::Solve < Eigen::SimplicialLDLT < Eigen::SparseMatrix < double, 0, int > , 1, Eigen::AMDOrdering < int >> , Eigen::Matrix < double , -1, 1, 0, -1, 1 >> " 和 "const Eigen::Solve < Eigen::SparseLU < Eigen::SparseMatrix < double, 0, int > , Eigen::COLAMDOrdering < int >> , Eigen ::矩阵 < 双精度, -1, 1, 0, -1, 1 >> ")

eigen::VectorXd solve(eigen::VectorXd &b) {
    return is_cholesky ? cholesky.solve(b) : lu.solve(b); // ERROR
}

X

eigen::VectorXd solve(eigen::VectorXd &b) {
    if (is_cholesky) {
        return cholesky.solve(b);
    }
    else {
        return lu.solve(b);
    }
}

整个代码：

#pragma once  

#ifndef SOLVER_H
#define SOLVER_H

#include <Eigen/Core>
#include <Eigen/Sparse>
#include <Eigen/SparseLU>
#include <Eigen/SparseCholesky>

#define eigen Eigen

class Solver {
private:
    bool is_cholesky;
    eigen::SimplicialLDLT<eigen::SparseMatrix<double>> cholesky;
    eigen::SparseLU<eigen::SparseMatrix<double>> lu;

public:
    Solver(bool is_choleski) {
        this->is_cholesky = is_choleski;
    }

    eigen::ComputationInfo info() {
        return is_cholesky ? cholesky.info() : lu.info();
    }

    void compute(eigen::SparseMatrix<double> &B) {
        is_cholesky ? cholesky.compute(B) : lu.compute(B);
    }

    eigen::VectorXd solve(eigen::VectorXd &b) {
        return is_cholesky ? cholesky.solve(b) : lu.solve(b); // ERROR HERE
    }
};

#endif // SOLVER_H

Answer 1

表达式类型的规则a ? b : c要求它要么是表达式的类型b，要么是表达式的类型c。

这里cholesky.solve(b)有一个不同的类型，lu.solve(b)并且两者都没有到另一个的隐式转换。生成的表达式需要转换为eigen::VectorXd被忽略。因此出现“操作数类型不兼容”错误。

return is_cholesky ? cholesky.solve(b) : lu.solve(b); // ERROR

这里每个表达式都必须直接转换为eigen::VectorXd，这是存在的。

if (is_cholesky) {
    return cholesky.solve(b);
}
else {
    return lu.solve(b);
}

您可以通过明确提及来强制?:表达式的类型，例如eigen::VectorXd

return is_cholesky ? eigen::VectorXd{ cholesky.solve(b) } : lu.solve(b);