SystemError:<内置函数xxx_iterator>返回错误集的结果

Question

我正在尝试从:SWIG 2.0.11和Python 2.7.12升级到SWIG 3.0.12和Python 3.6,但是当我在任何迭代器上运行测试(使用%template自动生成)时,我得到以下异常:

SystemError: <built-in function xxx_iterator> returned a result with an error set

例如,即使最简单的迭代也会失败:

Traceback (most recent call last):
File "testRender.py", line 459, in testRender
    for v in vertices:
File "ncore.py", line 90833, in __iter__
    return self.iterator()
File "ncore.py", line 90830, in iterator
    return _ncore.Vertices_iterator(self)
SystemError: <built-in function Vertices_iterator> returned a result with an error set

有任何想法吗？

再次,这一切都适用于SWIG 2.0.11和Python 2.7.12 ....

编辑:添加更简单的示例:

它可能是任何模板生成的迭代器,因此,例如,在.i文件中定义的此模板:

%template(Ints) std::list<int>;

使用这个简单的代码时会失败:

intsList = ncore.Ints()
intsList.append(1)
intsList.append(2)
for i in intsList:
    print(i)

使用类似于此的消息:

Traceback (most recent call last):
File "testRender.py", line 459, in testRender
    for i in intsList:
File "ncore.py", line 90833, in __iter__
    return self.iterator()
File "ncore.py", line 90830, in iterator
    return _ncore.Ints_iterator(self)
SystemError: <built-in function Ints_iterator> returned a result with an error set

Answer 1

这很奇怪，只是从头开始重新编译所有内容。然后我测试了你的简化示例（如果理解正确）：

我的测试.i：

%module mytest                                                                                             
%{                                                                                                       
    #include <list>
     using namespace std;                                                                                     
%}                                                                                                       

%include "std_list.i"
namespace std {                                                                                          
    %template(Ints) list<int>;                                                           
}   

编译步骤：

swig -Wall -c++ -python -py3 -o mytest_wrap.cpp mytest.i
g++ -c -g -ansi mytest_wrap.cpp -I/usr/local/include/python3.6m/ -fPIC -o mytest_wrap.o
g++ -g -ansi -o _mytest.so mytest_wrap.o -shared

然后，将 mytest 模块导入到 python 中后，一切都变得非常顺利。

测试配置：

• dockerized Ubuntu16.04：Python 3.6.1、SWIG 3.0.12、g++ 5.4。
• dockerized Centos6：Python 3.6.1、SWIG 3.0.12、g++（4.9.2 和 4.4.7）