sun*_*nce 5 python regex csv regex-lookarounds
我看过几篇标题相似的Stack Overflow帖子，但没有一个被接受的答案对我有用。
我有一个CSV文件，其中数据的每个“单元”均以逗号分隔并加引号（包括数字）。每行以换行符结尾。
一些文本“单元格”中带有引号，我想使用正则表达式来查找它们，以便我可以正确地对它们进行转义。
示例行：
"0","0.23432","234.232342","data here dsfsd hfsdf","3/1/2016",,"etc","E 60"","AD"8"\n
我想匹配只是"在E 60"和中AD"8，而不是任何其他的"。
我可以用来执行此操作的（最好是Python友好的）正则表达式是什么？
编辑：使用@sundance 的正则表达式进行更新，以避免行首和换行符。
您可以尝试仅替换不在逗号、行首或换行符旁边的引号：
import re
newline = re.sub(r'(?<!^)(?<!,)"(?!,|$)', '', line)
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