按ID的特定值填写列的所有条目

Question

我有一个具有以下“梯形图”结构的data.frame

     a1   c1     p1   q1   s1   id
596 <NA> <NA>   <NA> <NA> <NA>  2
597 <NA> <NA>   <NA> <NA> <NA>  2
598 <NA> <NA>   <NA> <NA> <NA>  2
599 <NA> <NA> 719800 <NA> <NA>  2
600 <NA> <NA>   <NA> <NA> <NA>  2
601 <NA> <NA>   <NA> <NA> <NA>  2
602 <NA> <NA>   <NA> <NA> <NA>  2
603   44 <NA>   <NA>    1    1  2
604 <NA> <NA>   <NA> <NA> <NA>  2

每个变量对于每个id只会出现一次，并且不同的变量可以出现在不同的行中。

我希望每个ID都有一行。我的想法是按ID在每列中重复值，然后删除重复项，因此我将得到以下内容。

a1   c1     p1   q1   s1   id
44   NA  719800   1    1    2

但是，我无法想到一个通用的方法。我必须在许多相似的数据集上运行此任务，因此我必须尽可能通用地编写它。

Answer 1

这是一种dplyr方法：

library(dplyr)
df %>% group_by(id) %>% summarise_all(funs(na.omit(.)[1]))

# A tibble: 1 × 6
#     id     a1    c1     p1     q1     s1
#  <int> <fctr> <lgl> <fctr> <fctr> <fctr>
#1     2     44    NA 719800      1      1