从数据帧中删除索引，然后再以拆分方向转换为json

Question

我正在使用以下命令将pandas数据帧输出到json对象：

df_as_json = df.to_json(orient='split')

在json对象中存储了多余的索引。我不想包括这些。

为了删除它们，我尝试了

df_no_index = df.to_json(orient='records')
df_as_json = df_no_index.to_json(orient='split')

但是我得到了

AttributeError: 'str' object has no attribute 'to_json'

有没有一种快速的方法来重组数据框，以便在.to_json（orient ='split'）调用期间或之前不包含单独的索引列？

Answer 1

• 转换为json用to_json(orient='split')
• 使用json模块将该字符串加载到字典中
• 删除index密钥del json_dict['index']
• 将字典转换回jsonwithjson.dump或json.dumps

演示

df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], ['x', 'y'], ['a', 'b'])

json_dict = json.loads(df.to_json(orient='split'))
del json_dict['index']
json.dumps(json_dict)

'{"columns": ["a", "b"], "data": [[1, 2], [3, 4]]}'

Answer 2

自从两年前 pandas（>= v0.23.0）提供了一个index论点（仅对orient='split'和有效orient='table'）：

df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], ['x', 'y'], ['a', 'b'])
df.to_json(orient='split', index=True)
# '{"columns":["a","b"],"index":["x","y"],"data":[[1,2],[3,4]]}'
df.to_json(orient='split', index=False)
# '{"columns":["a","b"],"data":[[1,2],[3,4]]}'

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_json.html