将值随机分配给熊猫数据框中的行子集

Question

我在 Anaconda 中使用 Python 2.7.11。

我了解如何设置行子集的值，Pandas DataFrame例如修改熊猫数据帧中的行子集，但我需要随机设置这些值。

假设我有df下面的数据框。如何随机设置 的值，group == 2使它们不都等于 1.0？

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame([1,1,1,2,2,2], columns = ['group'])
df['value'] = np.nan
df.loc[df['group'] == 2, 'value'] = np.random.randint(0,5)

print df
   group  value
0      1    NaN
1      1    NaN
2      1    NaN
3      2    1.0
4      2    1.0
5      2    1.0

df 应该如下所示：

print df
   group  value
0      1    NaN
1      1    NaN
2      1    NaN
3      2    1.0
4      2    4.0
5      2    2.0

Answer 1

您必须确定第 2 组的大小

g2 = df['group'] == 2
df.loc[g2, 'value'] = np.random.randint(5, size=g2.sum())
print(df)

   group  value
0      1    NaN
1      1    NaN
2      1    NaN
3      2    3.0
4      2    4.0
5      2    2.0