将形状元组传递给Numpy`random.rand`

Question

我np.random.rand用来创建所需形状的矩阵/张量.但是,此形状参数(在运行时生成)是一个元组,如:(2,3,4).我们如何利用这个shape在np.random.rand？

做np.random.rand(shape)不起作用,会出现以下错误:

TypeError: 'tuple' object cannot be interpreted as an index

Answer 1

您可以shape使用*例如解压缩元组

>>> shape = (2,3,4)
>>> np.random.rand(*shape)
array([[[ 0.20116981,  0.74217953,  0.52646679,  0.11531305],
        [ 0.03015026,  0.3853678 ,  0.60093178,  0.20432243],
        [ 0.66351518,  0.45499515,  0.7978615 ,  0.92803441]],

       [[ 0.92058567,  0.27187654,  0.84221945,  0.19088589],
        [ 0.83938788,  0.53997298,  0.45754298,  0.36799766],
        [ 0.35040683,  0.62268483,  0.66754818,  0.34045979]]])

Answer 2

意识到这是参数解包的情况，因此需要使用*运算符。这是最小的工作示例。

import numpy as np
shape = (2, 3, 4)
H = np.random.rand(*shape)

以下StackOverflow 答案提供了有关星号运算符工作原理的更多详细信息。

Answer 3

你也可以使用np.random.random_sample()它接受shape作为元组并且也从相同的半开[0.0, 1.0)均匀分布区间绘制.

In [458]: shape = (2,3,4)

In [459]: np.random.random_sample(shape)
Out[459]: 
array([[[ 0.94734999,  0.33773542,  0.58815246,  0.97300734],
        [ 0.36936276,  0.03852621,  0.46652389,  0.01034777],
        [ 0.81489707,  0.1233162 ,  0.94959208,  0.80185651]],

       [[ 0.08508461,  0.1331979 ,  0.03519763,  0.529272  ],
        [ 0.89670103,  0.7133721 ,  0.93304961,  0.58961471],
        [ 0.27882714,  0.39493349,  0.73535478,  0.65071109]]])

事实上,如果你看到NumPy的注释np.random.rand,它说:

这是一个便利功能.如果您想要一个以shape-tuple作为第一个参数的接口,请参阅 np.random.random_sample.