Keras交叉熵损失

Question

如何计算keras中的交叉熵？我计算L1损失如下:

def l1_loss(y_true, y_pred):
    return K.sum(K.abs(y_pred - y_true), axis=-1)

Answer 1

来自https://keras.io/backend/

K.categorical_crossentropy(y_pred, y_true)

categorical_crossentropy

categorical_crossentropy(output,target,from_logits = False)

输出张量和目标张量之间的分类交叉熵.

参数:

• 输出:由softmax产生的张量(除非from_logits为True,在这种情况下输出应该是logits).

• target:与输出形状相同的张量.

• from_logits:Boolean,输出是softmax的结果,还是logits的张量.