熊猫：将特定的Excel单元格值读取到变量中

Question

情况：

我使用pandas在单独的Excel（解析.xlsx）从与下面的设置工作簿片：Python 3.6.0和Anaconda 4.3.1上Windows 7 x64.

问题：

我一直无法找到如何将一个变量设置为一个特定的Excel工作表单元格值，例如，var = Sheet['A3'].value从'Sheet2'使用pandas？

题：

这可能吗？如果是这样，怎么办？

我试过的

我已经pandas在dataframe各种论坛上搜索了文档，但没有找到答案。

我知道我可以使用openpyxl（可以在其中指定单元格坐标）解决此问题，但是我想要：

1. pandas如果可能，使用-
2. 只读一次文件。

我已经导入numpy以及pandas，因此能够编写：

xls = pd.ExcelFile(filenamewithpath) 

data = xls.parse('Sheet1')
dateinfo2 = str(xls.parse('Sheet2', parse_cols = "A", skiprows = 2, nrows = 1, header = None)[0:1]).split('0\n0')[1].strip()

'Sheet1'被读入'data'很好，因为我有一个功能来收集我想要的范围。

我还尝试从单独的工作表（'sheet2'）中读取，cell中的值"A3"以及我目前拥有的代码很笨拙。根据需要，它以字符串的形式获取值，但绝不是很漂亮。我只希望此单元格值和尽可能少的其他工作表信息。

Answer 1

使用 Pandas 读取 Excel 文件将默认为数据框。您不需要整个表格，只需一个单元格。我这样做的方法是使该单元格成为标题，例如：

# Read Excel and select a single cell (and make it a header for a column)
data = pd.read_excel(filename, 'Sheet2', index_col=None, usecols = "C", header = 10, nrows=0)

将返回 1 个标题的“列表”并且没有数据。然后隔离该标题：

# Extract a value from a list (list of headers)
data = data.columns.values[0]
print (data)

Answer 2

详细说明@FLab的注释时，请遵循以下原则：

编辑：

更新了答案，以对应于更新的问题，该问题要求立即阅读一些表格。因此，通过提供sheet_name=None给read_excel()您，您可以一次读取所有工作表，而pandas返回一个dictDataFrames，其中的键是Excel工作表名称。

import pandas as pd
In [10]:

df = pd.read_excel('Book1.xlsx', sheetname=None, header=None)
df
Out[11]:
{u'Sheet1':    0
 0  1
 1  1, u'Sheet2':     0
 0   1
 1   2
 2  10}
In [13]:
data = df["Sheet1"]
secondary_data = df["Sheet2"]
secondary_data.loc[2,0]
Out[13]:
10

或者，如本博文所述，如果您的Excel文件有多个工作表，则可以传递sheetname字符串列表，工作表名称以进行解析。

df = pd.read_excel('Book1.xlsx', sheetname=["Sheet1", "Sheet2"], header=None)

归功于user6241235，以挖掘出最后的选择