彩色图像上的 OpenCV 腐蚀和膨胀

Question

二值图像上的侵蚀会减少白色区域，而膨胀会增加白色区域。我使用 OpenCV 对彩色图像进行了相同的尝试，并得到了类似的结果。我尝试对二进制 jpeg 图像进行侵蚀/扩张。由于有损压缩，图像的强度为 [0,5] 和 [250,255]。我发现的结果很有趣。侵蚀导致图像在结构元素中搜索最小值并替换它。膨胀使用最大值。

在彩色图像的情况下，如何认为颜色更小或更大？他们是否间接将值转换为灰色，查看强度然后决定哪个更大？还是他们使用三种颜色的平均值？第三种可能性是它们在所有三种颜色（R、G、B）上分别腐蚀/膨胀。使用这些方法中的哪一种？

Answer 1

每个 R、G 和 B 通道均单独处理。

从手册（强调我的）：

该函数使用指定的结构元素来扩展源图像，该结构元素确定在其上获取最大值的像素邻域的形状...该函数支持就地模式。膨胀可以应用多次（迭代）。对于多通道图像，每个通道都是独立处理的。