实际上什么是tensorflow会话？

Question

从张量流开始引用下面的句子是什么意思？

会话封装TensorFlow运行时的控件和状态.

我知道在面向对象编程中的封装,并且还成功地使用了会话.我仍然不能很好地得到这句话.有人可以用简单的词语对其进行改写吗？

Answer 1

这种封装与OOP封装无关。会话文档中的定义稍好（就新手的理解而言）。

Session对象封装了在其中执行Operation对象并评估Tensor对象的环境。

这意味着没有执行在图形定义部分中定义的运算符和变量。例如，此处没有执行/计算任何内容

a = tf.Variable(tf.random_normal([3, 3], stddev=1.)
b = tf.Variable(tf.random_normal([3, 3], stddev=1.)
c = a + b

现在您将不会获得张量的值a/b/c。仅在会话内部评估值。

Answer 2

就像Dali所说的那样，封装与OOP封装无关。

TensorFlow运行时的控制和状态

控件： TensorFlow图是对计算的描述。要计算任何内容，必须在会话中启动图。

状态：会话将图形操作放置到设备（例如CPU或GPU）上，并提供执行它们的方法。这些方法将ops生成的张量返回为Python中的numpy ndarray对象，以及C和C ++中的tensorflow :: Tensor实例。