Nic*_*ick 7 python machine-learning neural-network keras tensorflow
我使用 keras 和 tensorflow 后端构建顺序模型。正如您在图片中看到的,模型使用所有核心,但没有一个是 100%。我想知道,如何让 keras+tf 100% 地利用每个核心。
我试图从头开始构建 tensorflow 并重新安装,但没有帮助。
事实证明,我的模型太简单了,无法使用 100% 的 CPU。在向网络添加更多神经元后,cpu 利用率几乎提高到 100%。
我不知道,为什么 keras 不使用可用的 CPU 功率来更快地计算简单模型。