Matplotlib：具有colormaps的散点图，用于edgecolor但没有facecolor

Question

我想要一个带有colormap的散点图，用于edgecolors但没有facecolors。当我使用时facecolor='None'，它不起作用。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
colors = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2  # 0 to 15 point radii

plt.scatter(x, y, s=area,c=colors,facecolors='None',cmap="gist_rainbow", alpha=0.5)
plt.show()

有什么办法吗？

Answer 1

该c参数将影响facecolor和edgecolor simultaneouly，参数facecolor和edgecolor因而是忽略不计。

一种解决方案是不将c参数与颜色图一起使用，而应单独使用facecolors和edgecolors。在这种情况下，facecolors可以设置为，"None"并edgecolors可以提供要使用的颜色列表。

要创建此列表，可以应用相同的颜色图。

c = plt.cm.gist_rainbow(colors)
plt.scatter(x, y, s=area,facecolors="None", edgecolors=c, lw=1,alpha=0.5)

一个完整的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
colors = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2  # 0 to 15 point radii

c = plt.cm.gist_rainbow(colors)
plt.scatter(x, y, s=area,facecolors="None", edgecolors=c, lw=2,alpha=0.5)
plt.show()

Answer 2

问题是color=覆盖了facecolors=参数。

我想出的解决方案是获取PathCollection返回的pyplot.scatter()，然后facecolor直接更改。请注意，您可能需要增加线宽才能更好地查看边缘。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
colors = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2  # 0 to 15 point radii

a = plt.scatter(x, y, s=area,c=colors,facecolor='none',lw=2,cmap="gist_rainbow", alpha=0.5)
a.set_facecolor('none')
plt.show()