PyTorch 中的默认膨胀值

Question

正如PyTorch文档中给出的，Conv2d 层使用默认扩张 1。这是否意味着如果我想创建一个简单的 conv2d 层，我必须编写

nn.conv2d(in_channels = 3, out_channels = 64, kernel_size = 3, dilation = 0)

而不是简单地写

nn.conv2d(in_channels = 3, out_channels = 64, kernel_size = 3)

或者在 PyTorch 中dilation = 1是否与扩张卷积部分中给出的dilation = 0相同？

Answer 1

从pytorch文档中的计算H_out, W_out可知，这dilation=n意味着将1x1kernel的一个像素（ ）设为nxn，其中原始kernel像素位于左上角，其余像素为空（或填充0）。

因此dilation=1相当于没有扩张的标准卷积。