Torch：按索引删除张量列

Question

我想通过索引数组或张量删除张量列。例如：

th> X = torch.rand(2,4)

th> X
 0.7475  0.2512  0.6085  0.6414
 0.7143  0.8299  0.2929  0.6945
[torch.DoubleTensor of size 2x4]

th> indices = torch.zeros(2)

th> indices[1] = 1

th> indices[2] = 3

th> indices
 1
 3
[torch.DoubleTensor of size 2]

th> X:delete(indices)
 0.2512  0.6414
 0.8299  0.6945

Answer 1

奇怪的是，没有内置函数可以做到这一点。然而，这并不是一个简单的操作。火炬张量不一定以连续的方式存储它们的数字，但它们绝对必须以周期性的方式存储它，即沿维度的步幅必须是恒定的。

如果您需要没有几列或行的张量，最简单的方法是使用索引：

 x=torch.Tensor{{1,2,3,4,},{5,6,7,8,}}
 y=x:index(2,torch.LongTensor{1,3,4})
 --return:
  1  3  4
  5  7  8

这将返回原始张量的副本，因为没有有效的方法来跟踪应跳过的所有元素。

如果您不想使用额外的内存，可以使用切片和视图删除列：

x[{{},{2,3}}]=x[{{},{3,4}}]
x=x:view(2,3)

这涉及移动已删除列后面的所有数据。如果您想删除其中多个，则可以实施优化。但是，这不会减少数组使用的内存。据我所知，如果不将所需数据移动到新存储，就不可能减少内存使用量。