Eri*_*ric 1 deep-learning conv-neural-network keras tensorflow
我正在尝试加载与之一起保存的模型: model.save('myModel.h5')
该模型的定义如下:
self.model = VGGFace(input_tensor=input_tensor, include_top=True)
for layer in self.model.layers:
layer.trainable = False
self.model.get_layer('fc7').trainable = True
last_layer = self.model.get_layer('fc7').output
out = BatchNormalization()(last_layer)
out = Dense(self.n_outputs, activation='softmax', name='fc8')(out)
self.model = Model(input=self.model.input, output=out)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
当我尝试加载myModel.h5时model.load_model('myModel.h5')会引发以下错误:
AttributeError: 'Model' object has no attribute 'load_model'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我认为这是因为我不使用Sequential模型。
那我该如何加载我的模型?由于model.save('myModel.h5')似乎工作。
谢谢!!!!
load_model()确实不是模型对象的属性。load_model()是从keras.models导入的函数,该函数采用文件名并返回模型对象。
您应该这样使用它:
from keras.models import load_model
model = load_model(path_to_model)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后,您可以使用keras.models.load_model(filepath)重新实例化模型。load_model还将负责使用保存的训练配置来编译模型(除非从未首先编译过模型)。从来源
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