我有一个非常简单的培训师,遵循样本目录结构:
/dist
__init__.py
setup.py
/trainer
__init__.py
task.py
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在/ dist目录下,在本地运行正常:
$ gcloud ml-engine local train
--package-path=trainer
--module-name=trainer.task
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
现在,在尝试部署它时,在/ dist目录和此命令下:
$ gcloud ml-engine jobs submit training testA
--package-path=trainer
--module-name=trainer.task
--staging-bucket=$JOB_DIR
--region us-central1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
它给了我一个错误"没有模块化的名字教练"
INFO 2017-04-13 12:28:35 -0700 master-replica-0 Installing collected packages: pyyaml, scipy, scikit-learn, trainer
INFO 2017-04-13 12:28:38 -0700 master-replica-0 Successfully installed pyyaml-3.12 scikit-learn-0.18.1 scipy-0.18.1 trainer-0.1
INFO 2017-04-13 12:28:38 -0700 master-replica-0 Running command: python -m trainer.task
ERROR 2017-04-13 12:28:38 -0700 master-replica-0 /usr/bin/python: No module named trainer
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
编辑:这是setup.py的内容
from setuptools import find_packages
from setuptools import setup
REQUIRED_PACKAGES = [
'pyyaml',
'scipy==0.18.1',
'scikit-learn'
]
setup(
name='trainer',
version='0.1',
install_requires=REQUIRED_PACKAGES,
include_package_data=True,
description='Classifier test'
)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我究竟做错了什么?
谢谢,
中号
您缺少setup.py中的重要行,packages该setup函数调用的参数(参见这些说明).试试这个:
from setuptools import find_packages
from setuptools import setup
REQUIRED_PACKAGES = ['pyyaml','scipy==0.18.1','scikit-learn']
setup(
name='trainer',
version='0.1',
install_requires=REQUIRED_PACKAGES,
packages=find_packages(),
include_package_data=True,
description='Classifier test'
)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我已经更新了CloudML Engine 文档(可能需要几天时间才能传播).
我使用--package-path=trainer和上面的更改复制了您的命令,并且在云中正常运行.
最后,虽然它是无害的,则__init__.py在dist/是不必要的,可以安全地取出.
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